古典形象在动漫衍生品中的设计研究

古典形象代表着我国众多传统文化中的一部分以及在动漫中的应用及延伸到衍生品本身的设计形象。简单描写从古典文化中过滤出的古典形象在动画电影、动画连续片中的多方面应用的基础上,分析衍生品设计中的那些古典形象元素及衍生品体现的古典形象本身的扬弃精神。     

热连轧轧辊压扁半径显式算法研究

为了提高热连轧机组轧辊压扁半径的计算精度,提出了一种关于轧辊压扁半径的显式算法。与传统的Hitchcock计算方法相比,该算法省略了迭代运算,并且能够在热连轧过程中提高轧辊压扁半径自动控制模型的计算精度,同时提升轧辊压扁半径控制系统的响应速度。以500 mm带钢9机架热连轧轧制过程为例,计算轧辊压扁半径,计算精度最大可提高2.14%。     

FDM技术中基于层轮廓特征的路径规划方法研究

通过对3D打印技术中目前主流的路径规划方式的研究的基础上,提出了基于层轮廓特征的路径规划方法,即对同一三维模型分层处理后针对不同层截面轮廓特征采用不同的路径规划。运用G代码仿真和3D打印实验验证方法,得到如下结论:采用Hilbert曲线路径规划可提高制件的打印精度;采用三角形分形路径规划可提高制件的打印效率;采用并行栅格路径规划、普通蜂巢路径规划在充盈度、饱满度比较差的截面上可提高成型质量。经过实验数据分析,所选用的路径规划提高了打印精度与打印效率,对熔融沉积成型合理选用路径规划具有借鉴意义。     

液基细胞自动制片机结构设计

细胞制片是病理检查分析病情的重要手段之一。细胞制片质量的好坏及效率高低,对病人及医院至关重要。国内医院一般采用手工制片,此法影响因素较多,操作因人而异,导致误差较大。为了提高制片的质量和效率,在深入研究液基细胞制片技术的基础上,运用机械原理和机械设计相关知识,设计了一种液基细胞自动制片机。利用三维制图软件建立了液基细胞自动制片机的实体模型,并通过有限元分析软件对液基细胞自动制片机的关键组成部分进行仿真分析,根据仿真分析结果进行优化设计,得到最终合理的结构。设备可实现自动制片,可应用到宫颈、体液、粘液、尿液、细针穿刺等人体细胞制片,经临床细胞病理实验收到了良好的效果。     

基于气体激励的压电俘能技术及其在气动系统中的应用与展望

气动技术正朝着智能化、无线化的方向发展,越来越多的智能传感器引入到气动系统来实现监测与反馈,因此实现传感器长期稳定的供能是当前气动系统亟待解决的关键问题之一。研究表明,利用压电材料可产生毫瓦级的电能输出,能量级数可以满足低功耗传感器的能耗需求,因此该技术有望作为一种新型的供电技术为电池续航,使低功耗传感器长时间稳定地工作。基于此,介绍了压电能量收集技术的起源,气体激励下的压电俘能器结构与研究现状,以及气动系统压力能转化为电能的相关工作。研究结果表明,压电材料可以将气体压力能直接转化为电能,其单片最大输出功率接近10 mW,通过对电能的整理与存储可使气动系统中磁性开关正常工作。该技术可增大电池的使用寿命,甚至将来或可成为气动系统低功耗传感器能量的主要来源。     

XHGS256龙门加工中心立柱的多目标拓扑优化

为了兼顾龙门加工中心立柱结构具有更高的静动态刚度和更轻的重量的要求,基于SIMP变密度法拓扑优化理论,结合平均频率公式对各优化目标进行折衷化处理,并利用层次分析法选定子目标权重,建立了以立柱结构的相对密度为设计变量,同时考虑最小柔度和最大频率的多目标函数,并将结构体积的百分数作为约束函数对其进行优化得到新的立柱结构方案。结果表明:改进后的立柱质量减少8.96%,最大变形降低38.63%,一阶固有频率提高6.87%,满足设计指标要求。     

面向对象的赋时着色Petri网在FMS中的建模与仿真

在对柔性制造系统建模时,一般Petri网对描述有一定的局限性,因此提出面向对象的赋时着色Petri网(OOCTPN)概念。在柔性制造系统的建模与分析中,以生产物流系统为研究对象,首先对系统按照功能进行模块划分,以基本Petri网对各子模块进行建模,然后将各子网赋予时间和颜色特征对系统进一步描述,再通过消息传递将各子网联系起来,以建立柔性制造系统的综合模型。最后,以汽车零部件的柔性制造系统为实例,建立OOCTPN模型并用Flexsim进行动态仿真,验证了该OOCTPN模型的正确性和可达性并证明该建模方法及所建模型的有效性。     

方盒形件拉深成形变压边力加载规律优化

选择方盒形非轴对称件为模拟研究对象,分析了方盒形件拉深成形的工艺特点和常见的失效形式及判定标准,通过专业CAE分析软件DYNAFORM,研究分析了方盒形件在不同典型压边力加载模式下的拉深成形性能和极限拉深比(LDR),确定了V型或者类似于V型的变压边力加载状态下坯料的成形效果和LDR最优。建立了方盒形件成形过程中变压边力加载规律的径向基(RBF)神经网络智能预测模型,并完成预测模型的训练和性能检验,对比发现预测结果与模拟结果吻合较好,而且RBF神经网络预测变压边力加载时板料拉深成形质量更好,也更趋近实际生产状态。最后对神经网络预测结果进行多项式拟合优化,获得了成形效果较为理想的变压边力加载曲线。